Uvod i pozdravni govori

Generativna umjetna inteligencija aktualna je poslovna tema današnjice, a tvrtke istražuju potencijale primjene u raznim industrijama i funkcijama, uključujući proizvodnju. Umjesto da zamijeni tradicionalnu umjetnu inteligenciju, GenAI nudi asistenciju u određenim slučajevima koji utiru put do tvornice budućnosti. Učinkovito uključivanje u GenAI zahtijeva razumijevanje mogućnosti i ograničenja tehnologije. Tvrtke mogu primijeniti prave aplikacije i tehnološku infrastrukturu za stvaranje vrijednosti, kao i izvući odgovarajuću ciljnu viziju. Ali to nisu jedini čimbenici uspješnog usvajanja. Kao i kod tradicionalnih implementacija umjetne inteligencije, mnoge će organizacije morati posvetiti značajnu pozornost pitanjima koja se odnose na ljude, kao što su sposobnosti, upravljanje i komunikacija.

Ovo predavanje će istražiti nekoliko inspirativnih primjera kako umjetna inteligencija transformira industriju i proizvodnju. Upoznat ćemo se s konkretnim studijama slučaja gdje AI tehnologija optimizira proizvodne procese, smanjuje troškove, povećava učinkovitost i potiče inovacije. Otkrijte kako vodeće tvrtke koriste AI alate za rješavanje izazova proizvodnje i kako se možete inspirirati njihovim pristupima kako biste unaprijedili svoje poslovanje u industrijskom sektoru.

Kako umjetna inteligencija transformira industriju i oblikuje tvornice budućnosti. Tehnologija bazirana na sustavima umjetne inteligencije može biti moćan saveznik u optimizaciji proizvodnje, povećanju učinkovitosti i stvaranju inovativnih rješenja, ali isto tako treba biti svjestan potencijalnih rizika i izazova koje AI donosi. Najnoviji trendovi, primjeri najbolje prakse, kao i etička pitanja i regulativni izazovi povezani s korištenjem AI u industrijskom okruženju. Koje su glavne prednosti korištenja AI u proizvodnom procesu, uključujući optimizaciju proizvodnje, smanjenje troškova i povećanje kvalitete proizvoda? Koji su glavni rizici i izazovi povezani s implementacijom AI u tvorničkom okruženju, uključujući sigurnosne prijetnje, nedostatak transparentnosti i pristranost algoritama? Kako se tvrtke mogu pripremiti i odgovorno koristiti AI tehnologijom u proizvodnom sektoru? Koje strategije i alati su potrebni za uspješnu integraciju AI u proizvodnju? Kako regulativni okvir i norme utječu na korištenje AI u tvornicama? Kako se nositi s pitanjima privatnosti podataka, zaštite potrošača i etičkim dilemama u industrijskom kontekstu? Kako AI podržava održivost i ekološki odgovornu proizvodnju? Koje su mogućnosti AI za smanjenje otpada, energetsku učinkovitost i zaštitu okoliša u tvornicama budućnosti? Ove teme će nam pomoći razumjeti kompleksnu ulogu AI tehnologije u transformaciji industrije te istražiti načine kako maksimalno iskoristiti njene prednosti dok se istovremeno suočavamo s potencijalnim rizicima i izazovima.

Ručak

Što nam donosi EU Akt o umjetnoj inteligenciji

Najnoviji akt Europske unije o umjetnoj inteligenciji postavlja okvir za reguliranje razvoja, upotrebe i nadzora sustava. Cilj je osigurati sigurnost, etičnost i transparentnost u korištenju. Akt sadrži kategorizaciju sustava prema rizicima, obvezuje na poštivanje osnovnih prava i principa, te uspostavlja nadzor i sankcije za nepridržavanje propisa. Osim toga, propisuje i obvezne standarde za neke posebne kategorije AI sustava kao što su oni u sektoru javne sigurnosti. Njegova provedba otvara i pitanja kako će nova regulativa utjecati na globalnu konkurentnost europskih tvrtki u području umjetne inteligencije? Koje su glavne brige industrije i stručnjaka u vezi s predloženim regulativama? Kako će se provoditi nadzor i provođenje regulative u praksi, i koja su moguća ograničenja ili izazovi? Kako nova regulativa može utjecati na razvoj tehnologije i inovacija?

Kroz ovo predavanje istražiti ćemo putanju IT kompanija u valovima AI transformacije; od predvodnika digitalne ere do susreta s novim valom tehnološke revolucije koju predvodi umjetna inteligencija. Saznat ćete kako će tehnološke kompanije, koje su bile na čelu digitalne inovacije, proći kroz izazove i prilike koje postavlja integracija AI tehnologija u njihove poslovne modele i rješenja koja nude klijentima. Analizirane su ključne prednosti, od povećane učinkovitosti do inovacija u razvoju proizvoda i poboljšanja u donošenju odluka. U isto vrijeme, pokušat ćemo istražiti uska grla koja se nalaze na putu, uključujući tehničke izazove, etička pitanja, prekvalifikaciju radne snage i financijska ulaganja.

Kako korištenje umjetne inteligencije, IoT uređaja i drugih tehnologija doprinosi poslovnoj učinkovitosti, ali istovremeno povećava rizik od cyber prijetnji? Koji su ključni izazovi i rizici koje digitalna transformacija donosi poslovnom svijetu? Kako se suočiti s novim cyber prijetnjama, koje strategije i alate koristiti za zaštitu od napada? Koliko će u tome pomoći NIS 2 direktiva koja ima za cilj poboljšati cyber sigurnost u EU i unaprijediti suradnju između država članica u borbi protiv cyber prijetnji? Direktiva o sigurnosti mreža i informacijskih sustava Europske unije proširuje obuhvat na nove sektore i subjekte te stavlja veći naglasak na sigurnosne zahtjeve za kritičnu infrastrukturu i digitalne usluge.